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PTM-50 sistema de monitoramento fisioecologico de plantas
PTM-50 sistema de monitoramento fisioecologico de plantas
Detalhes do produto

PTM-50 sistema de monitoramento fisioecologico de plantas

Preface

O sistema de monitoramento fisioecologico de plantas PTM-50 foi atualizado com base no PTM-48A original, que pode monitorar automaticamente a taxa de fotossíntese, a taxa de evaporação, o estado de crescimento fisiológico das plantas e os fatores ambientais a longo prazo para obter informações abrangentes sobre as plantas.

Características principais

·O sistema tem quatro câmaras de abertura automática para obter a taxa de troca de CO2 e H2O da lâmina em 20 segundos.

·O sistema está equipado com um canal digital para conectar o sensor multifuncional RTH-50 (para medir a radiação total, a radiação fotosintética eficaz, a temperatura e a umidade do ar, a temperatura do ponto de orvalho, etc.).

·A unidade de análise foi atualizada para medição de dois canais, o novo PTM-50 foi medido em tempo dividido por um analisador anterior e atualizado para dois analisadores independentes para medir a diferença de concentração de gás de referência e gás de amostra em tempo real, melhorando a tolerância às flutuações ambientais de CO2 e H2O e tornando os dados mais estáveis e confiáveis.

·Os sensores opcionais de monitoramento da fisiologia das plantas transmitem dados sem fio e podem ser conectados de forma independente ao PC para uma configuração mais flexível.

·O módulo de monitoramento automático de fluorescência de clorofila pode ser equipado simultaneamente para monitoramento de fluorescência de clorofila em tempo real.

·O sistema permite comunicações sem fio e rede por meio de 2,4 GHz RF e 3G.


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Estrutura do sistema PTM-50


Área de aplicação

·Aplicado em áreas de pesquisa como fisiologia vegetal, ecologia, agronomia, horticultura, agronomia de instalações, agricultura de poupança de água, etc.

·Comparar as diferenças entre espécies e raças

·Comparar os efeitos de diferentes tratamentos e condições de cultivo sobre as plantas

·Estudar os limites da fotossíntese, evaporação e crescimento das plantas

·Estudar o impacto do ambiente de crescimento nas plantas e a resposta das plantas às mudanças ambientais


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A imagem acima é a foto do anfitrião com folha redonda

Configuração básica

·1 x PTM-50 console do sistema

·1 x adaptador de alimentação

·1 x cabo de bateria

·Sensor multifuncional 1 x RTH-50

·Câmara de folhas 4 x LC-10R, área de medição 10 cm2

·Tubo de conexão de gás de 4 x 4 metros

·Suporte de aço inoxidável de 2 x 1,5 m

·Sensor sem fio opcional

·Software em Inglês

·Instruções em Inglês

Indicadores técnicos

·Modo de trabalho: medição contínua automática

·Tempo de amostragem: 20s

·Princípio de medição de CO2: Analisador de gás infravermelho não disperso de dois canais

·Medição da concentração de CO2: 0-1000 ppm

·Gama de medição nominal da taxa de troca de CO2: -70-70 μmolCO2 m-2 s-1

·Princípio de medição H2O: Sensores integrados de temperatura e umidade do ar

·Velocidade de fluxo de ar da folha: 0.25L / min

·Sensor multifuncional RTH-50: temperatura de -10 a 60°C; Umidade relativa: 3-100% RH; Radiação fotossíntese eficaz: 0-2500 μmolm-2s-1

·Intervalo de medição: 5-120 minutos personalizado pelo usuário

·Capacidade de armazenamento: 1.200 dados, 25 dias com frequência de amostragem de 30 minutos

·Comprimento padrão do tubo de conexão: 4m

·Alimentação: 9 a 24 Vdc

·Comunicação: 2.4GHz RF e 3G

·Nível de proteção ambiental: IP55

·Câmara de folhas e sensores opcionais

1.Câmara de folhas transparentes LC-10R: Câmara de folhas redondas, área 10cm2, velocidade de fluxo de ar 0,23 ± 0,05L / min

2.Câmara de folhas transparentes LC-10S: Câmara de folhas retangular, 13 x 77mm, 10cm2, velocidade de fluxo de ar 0,23 ± 0,05L / min

3.Módulo de monitoramento automático de fluorescência de clorofila MP110 para monitorar automaticamente os parâmetros de fluorescência de clorofila Ft, QY e outros

4.Sensor de temperatura da superfície da lâmina LT-1: faixa de medição 0-50°C

5.Sensor de temperatura da superfície da folha LT-4: 4 sensores LT-1 integrados para estimar a temperatura média da superfície da folha

6.Sensor de temperatura infravermelho LT-IRz: faixa 0-60°C, campo de visão 5:1

7.SF-4 Sensor de fluxo de haste vegetal: máximo 10ml / h, para hastes de haste de diâmetro de 2-5mm

8.SF-5 Sensor de fluxo de haste vegetal: máximo 10ml / h, para hastes de haste de diâmetro de 4-10mm

9.Sensor de micro variação de haste SD-5: curso de 0 a 5 mm, adequado para hastes de 5 a 25 mm de diâmetro

10.SD-6 Sensor de microvariação de haste: curso de 0 a 5 mm, adequado para hastes de 2-7 cm de diâmetro

11.SD-10 Sensor de microvariação de haste: curso de 0 a 10 mm, adequado para hastes de 2 a 7 cm de diâmetro

12.Sensor de crescimento de tronco DE-1: alcance de 0 a 10 mm, para troncos com diâmetro superior a 6 cm

13.Sensor de crescimento de frutas grande FI-L: gama de 30 a 160 mm para frutas redondas

14.Sensor de crescimento de frutas médio FI-M: gama de 15 a 90 mm para frutas redondas

15.Sensor de crescimento de frutas pequeno FI-S: gama de 7 a 45 mm para frutas redondas

16.Sensor de crescimento de frutas mini FI-XS: alcance de 0 a 10 mm para frutas redondas de 4 a 30 mm de diâmetro

17.Sensor de altura SA-20: gama de 0 a 50 cm

18.Sensores SMTE de umidade do solo, temperatura e condutividade elétrica de três parâmetros: 0 a 100% vol.% WC; -40 a 50 °C; 0 a 15 dS/m

19.Sensor de radiação fotossíntese eficaz PIR-1: comprimento de onda de 400 a 700 nm, intensidade de luz de 0 a 2500 μmolm-1s-1

20.Sensor de radiação total TIR-4: comprimento de onda de 300 a 3000 nm, radiação de 0 a 1200 W/m2

21.Sensor de temperatura do solo ST-21: gama de 0 a 50 °C

22.Sensor de umidade da lâmina LWS-2: gerar um sinal indicador proporcional à umidade da superfície do sensor

Interfaces de software e dados

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A imagem à direita acima mostra mudanças contínuas em CO2 (CO2 CHANGE), fluxo de haste (SAP FLOW), taxa de evaporação (VPD) e radiação fotossíntese eficaz (PAR) em 24 horas, algo que um fotossíntese portátil não pode fazer.

Casos de aplicação

Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence, Ben –Asher. J. et al. 2006, Photosynthetica, 44(2): 181-186


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O estudo mediu as mudanças nas taxas de absorção de CO2 a altas temperaturas em Hylocereus undatus e Selenicereus megalanthus e analisou suas mudanças fisiológicas e bioquímicas.

Origem

europeus

Planos técnicos opcionais

1)Sistema de medição de fluorescência de clorofilo e fotossíntese com fluorescência de clorofilo

2)Sistema de medição fluorescente de fotossíntese e clorofilo combinado com o FluorCam

3)Estudo opcional de mudanças no espaço e no tempo para a fotossíntese com imagem de alta espectroscopia, de uma única lâmina a uma coroa composta

4)Unidade de medição O2 opcional

5)Unidade de imagem térmica infravermelha opcional para análise da dinâmica da condutividade dos poros

6)Fonte de luz LED inteligente PSI opcional

7)Disponível com instrumentos portáteis de medição de plantas (folhas) como FluorPen, SpectraPen e PlantPen para análise completa da fisiologia das folhas

8)Opcional com ECODRONE ® Plataforma de drones com sensores de imagem térmica de alto espectro e infravermelho para pesquisa de padrões espaciotemporais

Referências parciais

1.Song Song, Zheng & Zhang Xu Kung. Análise e avaliação integrada dos principais componentes das propriedades relacionadas com a resistência à seca do repolho. Ciências Agrícolas da China 44, 1775–1787 (2011).

2.Li Ting Ting, Jiang Chaohui, Min Wen Fang, Gin 贯 Yang & Rao Yuan. Modelagem e previsão da taxa de troca de CO2 de folhas de tomate com base na expressão genética programada. Zhejiang Agriculture Journal 28, 1616–1623 (2016).

3.Ton, Y. ADVANTAGES OF THE CONTINUOUS AROUND-THE-CLOCK MONITORING OF THE LEAF CO2 EXCHANGE IN PLANT RESEARCH AND IN CROP GROWING. 5

4.Jiang, Z. H., Zhang, J., Yang, C. H., Rao, Y. & Li, S. W. Comparison and Verification of Methods for Multivariate Statistical Analysis and Regression in Crop Modelling. in Proceedings of the 2015 International Conference on Electrical, Automation and Mechanical Engineering (Atlantis Press, 2015). doi:10.2991/eame-15.2015.163

5.Ben-Asher, J., Garcia y Garcia, A. & Hoogenboom, G. Effect of high temperature on photosynthesis and transpiration of sweet corn (Zea mays L. var. rugosa). Photosynthetica 46, 595–603 (2008).

6.Schmidt, U., Huber, C. & Rocksch, T. EVALUATION OF COMBINED APPLICATION OF FOG SYSTEM AND CO2 ENRICHMENT IN GREENHOUSES BY USING PHYTOMONITORING DATA. Acta Horticulturae 1301–1308 (2008).

7.Qian, T. et al. Influence of temperature and light gradient on leaf arrangement and geometry in cucumber canopies: Structural phenotyping analysis and modelling. Information Processing in Agriculture (2018). doi:10.1016/j.inpa.2018.11.002

8.Uwe Schmidt, Ingo Schuch, Dennis Dannehl, Thorsten Rocksch & Sonja Javernik. Micro climate control in greenhouses based on phytomonitoring data.pdf.

9.Turgeman, T. et al. Mycorrhizal association between the desert truffle Terfezia boudieri and Helianthemum sessiliflorum alters plant physiology and fitness to arid conditions. Mycorrhiza 21, 623–630 (2011).

10.Ben-Asher, J., Nobel, P. S., Yossov, E. & Mizrahi, Y. Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence. Photosynthetica 44, 181–186 (2006).

11.Zhaohui, J., Jing, Z., Chunhe, Y., Yuan, R. & Shaowen, L. Performance of classic multiple factor analysis and model fitting in crop modeling. Biol Eng 9, 8

12.Ojha, T., Misra, S. & Raghuwanshi, N. S. Wireless sensor networks for agriculture: The state-of-the-art in practice and future challenges. Computers and Electronics in Agriculture 118, 66–84 (2015).


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